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9博体育怎么样扎克伯格这款不会发售的新品又在探索 AI 眼镜的终极形态|仙踪林1

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  四年过去了✿◈✿,元宇宙成了科幻小说✿◈✿、创意动画和影视作品的常客✿◈✿,但离现实世界却越来越远✿◈✿,为数不多能引起人们关注的✿◈✿,还是那些时不时爆雷上热搜✿◈✿、打着元宇宙✿◈✿、虚拟资产的幌子✿◈✿,来招摇撞骗的烦心事儿✿◈✿。

  在普及和铺开元宇宙上✿◈✿,Meta 和四年前一样没啥变化✿◈✿,不过他们却在元宇宙的入口——VR/AR 头显设备上✿◈✿,做出了不少有意思的新玩意儿✿◈✿。

  定位为新型游戏机的 Meta Quest✿◈✿,打开了 VR 互动游戏的新世界✿◈✿,2024年 Meta Quest 系列占据了 73% 的市场份额✿◈✿,遥遥领先✿◈✿。

  成为 AI 时代新潮配件的 Ray-Ban Meta✿◈✿,经过了两代产品的努力✿◈✿,出货量在今年 2 月正式突破 200 万台✿◈✿,集传统眼镜✿◈✿、名牌 logo✿◈✿、蓝牙耳机✿◈✿、语音助手✿◈✿、Vlog 相机于一身✿◈✿,既做好了一副传统眼镜该有的装饰作用✿◈✿,又让科技悄无声息地嵌入了日常生活✿◈✿。

  明面上✿◈✿,Meta 在消费者市场推出了几款成功的产品✿◈✿;私底下✿◈✿,他们也在 toB 的赛道上悄悄发力✿◈✿,而且这些面向企业和专业机构的智能眼镜起步的时间✿◈✿,甚至比他们改名的时间还早✿◈✿。

  2020 年✿◈✿,Meta 推出了其首款实验性智能眼镜 Meta Aria Gen 1✿◈✿,和传统眼镜比起来✿◈✿,Aria Gen 1 略显臃肿9博体育怎么样✿◈✿,特别是两条加粗的镜腿✿◈✿,非常显眼✿◈✿。

  硕大的外观并不只是摆设✿◈✿,其中包含了非常多的传感器套件✿◈✿,如配备 RGB 摄像头✿◈✿、定位追踪摄像头✿◈✿、惯性测量单元(IMU)✿◈✿、气压计✿◈✿、磁力计等✿◈✿,这些元件的主要功能是用于采集第一人称视角的视觉✿◈✿、运动和空间数据✿◈✿。

  从理论上来说✿◈✿,Aria Gen 1 是专为机器感知系统✿◈✿、人工智能及机器人技术研究设计✿◈✿,它通过集成多模态传感器✿◈✿,帮助科研人员攻克AR眼镜的核心技术难题✿◈✿,如环境感知✿◈✿、空间定位等✿◈✿。

  设想有一天✿◈✿,我们可以享受联网带来的所有好处✿◈✿,而不需要低着头低着头看着设备✿◈✿。想象一下✿◈✿,给朋友打电话✿◈✿,和桌子对面栩栩如生的虚拟形象聊天✿◈✿。

  想象一下✿◈✿,一个足够聪明的数字助理可以检测道路危险✿◈✿,在商务会议期间提供统计数据✿◈✿,甚至帮助你在嘈杂的环境中听得更清楚✿◈✿。

  作为这项实验的原型机✿◈✿,也是第一代产品✿◈✿,Aria Gen 1 并没有掀起太大的波澜✿◈✿,沉淀五年后✿◈✿,这周 Meta 正式发布了 Aria Gen 2✿◈✿。和一代相比✿◈✿,有了全面的升级✿◈✿。

  最明显的变化在传感器系统上✿◈✿,一代机采用的是最基础的环境感知元件✿◈✿,只有摄像头和惯性传感器仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿,Aria Gen 2 在此基础上✿◈✿,增加了许多新的配件✿◈✿,包括 RGB 摄像头✿◈✿、6DOF SLAM 摄像头✿◈✿、眼动追踪摄像头✿◈✿、空间麦克风✿◈✿、IMU✿◈✿、气压计✿◈✿、磁力计和 GNSS✿◈✿。

  特别是新一代产品在鼻托中嵌入了两个创新传感器✿◈✿:用于测量心率的 PPG 传感器✿◈✿,和用于区分佩戴者声音和旁观者声音的接触式麦克风✿◈✿。

  如果把一代比作「只用眼镜看世界」✿◈✿,那相比之下 Aria Gen 2 可以说是感官全开✿◈✿,从更多维度感知✿◈✿、观察以及收集外界信息✿◈✿,就能在同样的时间里✿◈✿,获取数量更多✿◈✿、更准确的数据✿◈✿,机器的运作✿◈✿、学习效率也会更高✿◈✿。

  另外✿◈✿,数据处理的方式上✿◈✿,二者也有了质变✿◈✿,Aria Gen 1 依赖于外部设备进行计算✿◈✿,虽说不在本地运算✿◈✿,能一定程度上✿◈✿,减轻设备的重量压力✿◈✿,但随之而来的则是反应的迟缓✿◈✿,在云端算力够✿◈✿,但网络不好的时候会有响应尴尬期✿◈✿,经常用智慧助手的朋友应该都有碰到过类似的情况✿◈✿;若是随身携带一个移动计算平台✿◈✿,非常不便携✿◈✿。

  而 Aria Gen 2 则用上了 Meta 的自研芯片✿◈✿,可以把数据放在端侧处理✿◈✿,响应速度非常快✿◈✿,不受网络的限制✿◈✿,交互体验也有了非常大的进步✿◈✿。

  一般来说✿◈✿,多了自研芯片的设备仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿,拥有了端侧运算的能力✿◈✿,但同时也会增加设备的重量✿◈✿。不过 Meta 用数据说话✿◈✿,这五年他们真的没闲着✿◈✿:Aria Gen 1 重 98g✿◈✿,Aria Gen 2 重 75 克✿◈✿。加量不加重✿◈✿,长体验不长体重✿◈✿。

  体验见长的✿◈✿,还有 Aria Gen 2 的交互方式✿◈✿,在第一代语音交互的基础上✿◈✿,二代机加入了「眼动追踪+手势+接触式操作」✿◈✿。语音交互很直接✿◈✿,检索路径会大幅缩短✿◈✿,但并不是生活中的所有场景都适合✿◈✿,比如高峰期的地铁站和超安静的办公室✿◈✿。

  按理来说✿◈✿,传感器和交互功能变多✿◈✿,续航会受到影响✿◈✿,自研芯片的确影响了 Aria Gen 2 的续航✿◈✿,但是正向的✿◈✿。官方称其能达到 6-8 个小时使用时间✿◈✿。按照目前无线耳机的使用时长✿◈✿,基本能让 Aria Gen 2 做到全天候的智慧功能可用✿◈✿。

  打好了硬件基础✿◈✿,后续的使用体验才会有更多的可能✿◈✿,Aria Gen 2 的升级体现了 Meta 对 AR 技术落地的两大战略方向✿◈✿:

  一是隐形化集成✿◈✿:通过轻量化设计和传感器隐藏(如摄像头指示灯关闭时外观接近普通眼镜)✿◈✿,降低设备存在感✿◈✿;二来通过开放的生态✿◈✿,提供底层 API 接口和模块化扩展能力9博体育怎么样✿◈✿,鼓励学术界开发定制化工具包✿◈✿,加速技术转化✿◈✿。

  因此✿◈✿,Aria Gen 2 的应用场景✿◈✿,也从先前的室内导航与基础 AR 研究✿◈✿,转向了更多维的领域✿◈✿,医疗✿◈✿、工业✿◈✿、城市规划等✿◈✿,都有可能成为 Aria Gen 2 生长的土壤✿◈✿。

  如果你看完✿◈✿,Meta Aria 的解读介绍✿◈✿,还是有点对它在消费市场的运用摸不着头脑✿◈✿,那很正常✿◈✿,因为 Meta 明确表示✿◈✿,这款产品「不会面向消费者销售」✿◈✿,那你可能想问✿◈✿,它到底有什么用?要说清楚造它的目的✿◈✿,还得回到十多年前✿◈✿。

  2014 年✿◈✿,扎克伯格在斯坦福虚拟人类交互实验室(VHIL)体验了当时最新的 VR 设备✿◈✿,以及各种游戏场景✿◈✿,他在 VR 眼镜里里走了独木桥✿◈✿、飞过城市上空✿◈✿、砍了几棵树......

  时任 VHIL 实验室经理的 Cody Woputz 曾经透露过✿◈✿:在体验高空坠落场景时✿◈✿,他(扎克伯格)甚至吓到将手放在胸口上✿◈✿。

  这次体验让扎克伯格留下了很深的印象✿◈✿,一方面由于 VR 还处在早期的研究阶段✿◈✿,定位系统不稳定✿◈✿,使得体验多次被打断✿◈✿,得停下来重新校准设备✿◈✿;而且当时的 VR 还不是一体机✿◈✿,PC VR 的计算终端在机身外✿◈✿,得用一条又粗又长的线缆连接✿◈✿,以此来传输信号和供电✿◈✿。

  另一方面✿◈✿,扎克伯格也看见了这项革命性技术在未来的巨大可能✿◈✿,也正是这次体验✿◈✿,让他下定决心✿◈✿,以 20 亿美元收购了 Oculus✿◈✿,扎克伯格曾在公告中解释过收购原因✿◈✿:

  之后✿◈✿,扎克伯格就带着 Facebook 开始了对于 AR/VR/MR 技术以及设备的探索✿◈✿。有了目标和硬件技术的积累✿◈✿,于是在 2020 年仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿,Meta 正式开启 Aria 项目✿◈✿,其宗旨是「从人的视角加速 AR 和 AI」✿◈✿。

  这么看有点玄乎✿◈✿,稍微通俗的解释就是✿◈✿,把眼镜作为桥梁✿◈✿,让设备从人的视角来观察世界✿◈✿、了解世界✿◈✿,并学习人和环境的互动关系✿◈✿,以此来推动软硬件技术的发展✿◈✿,最终让机器能够从人出发✿◈✿,并服务于人✿◈✿。

  Project Aria 中的眼镜✿◈✿,可以通过突破性技术帮助研究人员✿◈✿,从用户的角度收集信息✿◈✿,特别是 Aria Gen 2 上新增的传感器✿◈✿,能够捕捉佩戴者周身环境的音视频9博体育怎么样✿◈✿,以及他们的眼动和位置信息✿◈✿。

  从佩戴者的第一视角出发✿◈✿,能让研究人员更容易弄清楚仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿,AR 到底如何才能在现实世界和日常生活中✿◈✿,发挥真实作用✿◈✿,而不只是停留在花里胡哨却不实用的功能上✿◈✿。

  而且✿◈✿,从人的视角出发来收集现实世界中的信息✿◈✿,对于多模态 AI 来说非常重要✿◈✿,这样的训练方式能模拟人类多模态认知方式✿◈✿。

  我们本身就是通过视觉✿◈✿、听觉✿◈✿、触觉等多种感官协同感知世界✿◈✿,而多模态 AI 通过整合文本✿◈✿、图像✿◈✿、音频✿◈✿、视频等数据✿◈✿,能够更贴近人类自然认知模式✿◈✿。况且跨模态信息整合能力是单模态 AI 无法实现的✿◈✿。

  多模态的收集和训练✿◈✿,也能提升 AI 对复杂场景的决策精度✿◈✿,如果不通过多维度的信息来理解世界✿◈✿,那必然会存在「买家秀」和「卖家秀」的分歧✿◈✿,数字世界只有 0 和 1✿◈✿,但现实世界除了黑白✿◈✿,还有那难以理解的灰色地带✿◈✿。

  交互本身其实也是多模态的✿◈✿,和朋友谈话时除了语言✿◈✿,表情✿◈✿、手势✿◈✿、语气甚至着装✿◈✿,都会影响我们的理解✿◈✿。因此多模态 AI 通过同时处理文本✿◈✿、图像和音频✿◈✿,可实现更自然的交互体验✿◈✿。

  Meta 也给出了他们在 Project Aria 中的一些研究细节✿◈✿,在 Project Aria 项目中✿◈✿,让智能眼镜读懂世界的方式非常简单粗暴✿◈✿:数据化✿◈✿。这项被称为 SceneScript 的技术✿◈✿,是一种使用自回归结构化语言模型和端到端学习✿◈✿,来表示和推断场景几何的方法✿◈✿。

  简单讲✿◈✿,所有第一人称视角看到的场景✿◈✿、物体✿◈✿,都可以被眼镜变成具体的数字和名称✿◈✿,桌子有多长✿◈✿、墙上透明且规则窟窿叫「窗户」✿◈✿。

  为了让眼镜内置的模型不只是看见世界✿◈✿,还要更好地理解世界✿◈✿,Meta 用自研的三维成像技术 EMF3D✿◈✿,把现实世界所有的物体用不同颜色的线段「明码标价」✿◈✿,把材质✿◈✿、形状和大小不一的东西统一了度量衡✿◈✿。

  当眼镜能读懂并且记录环境时✿◈✿,再现一个虚拟的世界✿◈✿,就有了更大的可能✿◈✿。项目中的环境合成技术正是通过大量的数据收集整理✿◈✿,复刻了一个大规模✿◈✿、完全模拟的程序生成的室内场景数据集✿◈✿,也为「数字孪生」设立了新标准✿◈✿,加速了 3D 物体检测9博体育怎么样✿◈✿、场景重建和模拟到现实学习等挑战的研究仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿。

  这种「养成系」的学习方法有好有坏✿◈✿,好在一旦学成就非常扎实✿◈✿,难在想要扎实就得通过海量✿◈✿、巨量的数据✿◈✿,所以需要非常多的志愿者参与到 Project Aria 中✿◈✿,在平时长期佩戴 Meta 的眼镜✿◈✿。

  比起找到人✿◈✿,如何让人放心地使用才是最关键的✿◈✿,因为数据收集和隐私保护✿◈✿,是一对难以调和的冤家✿◈✿。Meta 给出的方案是「自我模糊」新型 AI 模型✿◈✿,通过检测和模糊图像中的 PII 来保护隐私✿◈✿,把面部✿◈✿、车牌等敏感信息直接打码✿◈✿。

  海量的学习也能让模型更好地了解使用者的意图✿◈✿,比如通过对使用者每日生活场景的扫描与总结✿◈✿,可以判断本人在什么时间点更可能干什么事?是去楼下锻炼✿◈✿,还是去客厅打游戏✿◈✿,又或者去厨房做饭✿◈✿。能预判人的行为活动✿◈✿,也就能提前提供更多的便捷功能✿◈✿。

  自 Project Aria 立项的五年间✿◈✿,他们已经做出了一些成果9博体育怎么样✿◈✿,例如使用第一代 Aria 眼镜收集的 Ego-Exo4D 数据集✿◈✿,已成为现代计算机视觉和不断发展的机器人领域的基础工具✿◈✿。

  有些企业也已经开始研究✿◈✿,Aria 在他们的工作流程中✿◈✿,到底应该怎么用?比如宝马✿◈✿,正在搞清楚如何将增强现实和虚拟现实系统集成到智能汽车中✿◈✿。

  佐治亚理工学院的研究人员✿◈✿,最近也展示了当 Aria 来到你家以后✿◈✿,会怎样帮你分摊家务活的压力9博体育怎么样✿◈✿。

  很早之前✿◈✿,我们曾在手机智慧助手的体验文章中有个论断✿◈✿:人工智能和各种电子设备的结合✿◈✿,从当下来看仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿,最大的意义应该是帮助老年人和残障人士✿◈✿,更好地融入新时代和新生活✿◈✿。Aria 也在无障碍技术的开发上✿◈✿,取得了一定的进展✿◈✿:

  卡内基梅隆大学在一个项目中✿◈✿,使用了第一代 Aria 眼镜✿◈✿,该项目旨在开发帮助盲人和视力低下人士进行室内导航的技术✿◈✿。

  二代 Aria 的 AI 语音功能还被 Envision 公司整合到了自家的 Ally AI 和空间音频上✿◈✿,来增强室内导航和无障碍体验✿◈✿。

  如果要用一句话来形容 Project Aria✿◈✿、Meta 和旗下产品的关系✿◈✿,我觉得很像树根✿◈✿、树干和树枝✿◈✿。Project Aria 在最下面✿◈✿,平时看不见摸不着✿◈✿,但常年累月积累的技术成果仙踪林19岁RAPPER潮水偷轨✿◈✿,最终都会以各种各样的方式✿◈✿,赋能在公司和各类产品上✿◈✿。

  去年 9 月底✿◈✿,扎克伯格在发布会上✿◈✿,从保险箱里拿出了一个看上去平平无奇✿◈✿,实则是十年绝密项目的智能眼镜 Meta Orion✿◈✿。从发布会的演示画面来看✿◈✿,它能做到和 Vision Pro 高度相似的交互功能✿◈✿,更重要的是 Orion 是一副真全息 AR 眼镜✿◈✿。

  虽然清晰度比不上传统的电视和投影✿◈✿,但看图片与文字绰绰有余✿◈✿。神奇的是✿◈✿,我们没发现眼睛上有大块棱镜✿◈✿,如此贴近真实✿◈✿、凭空出现的现实效果✿◈✿,其实是通过镜片周围的 LED 投影仪✿◈✿,将图像投影到碳化硅镜片上✿◈✿。

  镜框周围的 7 个摄像头和传感器✿◈✿,让 Meta Orion 真正实现了将虚拟投入现实✿◈✿,并将其融入现实的能力✿◈✿。它能将全息图像精准悬停在半空中✿◈✿,也能识别眼前的物品✿◈✿,例如通过桌面上的食材✿◈✿,它就能给你定制一份食谱✿◈✿。

  说 Orion 在交互体验上✿◈✿,有齐平 Vision Pro 之势并不是夸大其词✿◈✿,因为它真的支持手部和眼动追踪✿◈✿,双手就是手柄✿◈✿,配套的神经腕带还能把手变成鼠标✿◈✿,通过检测肌肉电流的变化识别身体的神经信号✿◈✿,并由此区分手指的不同动作✿◈✿:

  当时在发布会现场✿◈✿,我们还看到了 Meta Orion 的实际拆解展示✿◈✿,高度复杂和极其精密的内部构造✿◈✿,最后组合在一起的机身✿◈✿,只有 98g✿◈✿。

  不难发现9博体育怎么样✿◈✿,Meta Aria Gen 2 和 Meta Orion 的关系✿◈✿,就像镜子里的彼此✿◈✿。只是扎克伯格在当时的采访中说✿◈✿,由于造价太过高昂(每台成本约 1 万美元✿◈✿,约合人民币 7 万元)✿◈✿,公司不得不叫停了量产计划✿◈✿,只生产了1000 部提供给内部研发✿◈✿。

  不过 Meta 也计划着✿◈✿,将 Aria 的技术逐步整合到 2026 年后✿◈✿,包括 Orion 在内的消费级 AR 眼镜中✿◈✿。目标是通过神经接口交互✿◈✿,和全息显示实现 AR 眼镜的蜕变✿◈✿,以此迎来智能眼镜的「iPhone 时刻」✿◈✿。

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